はじめに

システム開発推進部第1Gの牧野です。
昨今、生成AIが急速に発達し、様々なサービスが登場していますが、それに伴い、利用する上でセキュリティ面やコスト面の課題が生じていると感じました。
そこで今回は、LLMをローカルで動かすことでこれらの課題が解決できるかどうかを検証しました。

LLMをローカルで動かすメリット

LLMをローカルで動かすことには以下のメリットがあると考えています。

コスト面の課題解決：無料でも利用可能ですが、APIを ...

株式会社レコチョク 新卒3年目の早坂と言います。
LLMを活用したシステム化の技術検証を担当しています。

本記事では、音楽業界の課題を解決するために、株式会社レコチョクが大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発の取り組みで得たナレッジを書きます。具体的には、メタデータの整備と楽曲のタイトル情報変換作業のシステム化に焦点を当て、技術検証から得られたものを対象としています。

はじめに

ナレッジを得た背景にある取り組みについては、こちらを ...

株式会社レコチョク 新卒3年目の早坂と言います。
大規模言語モデル（LLM）を活用したシステムの技術検証を担当しています。

本記事では、音楽業界のメタデータ整備という業務課題を解決するために、LLMを活用したシステム開発の取り組みについて紹介します。
システム開発のナレッジについては記載しませんが、別記事としてこちらに記載します。

対象読者システム開発者: LLMやAI技術を用いた開発に興味がある方
音楽業界の方: 業界の効率化に ...